Fakultät für Mathematik und Informatik
Stundenplan WS 2023 - Studiengang: Master Data Science
W23 Studiengang: Master Data Science 1. Semester
07-202-1103A
Advanced Statistics
07-202-1103A
Advanced Statistics
Advanced Statistics - Übung
Advanced Statistics - Vorlesung
09-MIN-WA004
Medical Data Science
09-MIN-WA004
Medical Data Science
Medical Data Science - Übung
Die Übungen finden nicht jede Woche statt. Die Termine werden zur ersten Übung mitgeteilt.
Medical Data Science - Vorlesung
10-201-2502
Praktikum der IT-Sicherheit
10-201-2502
Praktikum der IT-Sicherheit
Voraussetzung: Vorlesung Grundlagen IT-Sicherheit (ideal)
Praktikum der IT-Sicherheit
Praktikum startet am 17.10.2023
10-201-2503
Grundlagen der IT-Sicherheit
10-201-2503
Grundlagen der IT-Sicherheit
Grundlagen der IT-Sicherheit - Übung, Gruppe a
Übungen starten am 18.10.2023
Grundlagen der IT-Sicherheit - Übung, Gruppe b
Übungen starten am 18.10.2023
Grundlagen der IT-Sicherheit - Übung, Gruppe c
Übungen starten am 18.10.2023
Grundlagen der IT-Sicherheit - Übung, Gruppe d
Übungen starten am 18.10.2023
Grundlagen der IT-Sicherheit - Vorlesung
10-202-2131
Einführung in Soziale Netzwerke
10-202-2131
Einführung in Soziale Netzwerke
Soziale Netzwerke - Tutorial
Soziale Netzwerke - Übung
Soziale Netzwerke - Vorlesung
Findet am 15.12.2023 im HS7 statt!
10-202-2132
Soziale Netzwerke
10-202-2132
Soziale Netzwerke
Soziale Netzwerke - Seminar
Soziale Netzwerke - Tutorial
Soziale Netzwerke - Übung
Soziale Netzwerke - Vorlesung
Findet am 15.12.2023 im HS7 statt!
10-202-2133
Künstliche Neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen und Signalverarbeitung
10-202-2133
Künstliche Neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen und Signalverarbeitung
Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen - Praktikum
Die Ergebnisse der Seminararbeit werden in einer Posterpräsentation vorgestellt-
Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen - Vorlesung
Signalverarbeitung und Deep Learning - Vorlesung
10-202-2137
KI und Ethik
10-202-2137
KI und Ethik
KI und Ethik - Seminar
10-202-2201
Wissenschaftliche Visualisierung
10-202-2201
Wissenschaftliche Visualisierung
Wissenschaftliche Visualisierung - Praktikum, Gruppe a
Wissenschaftliche Visualisierung - Praktikum, Gruppe b
Wissenschaftliche Visualisierung - Vorlesung
10-202-2205
Graphen und biologische Netze
10-202-2205
Graphen und biologische Netze
Graphentheorie - Praktikum
Graphentheorie - Seminar
Graphentheorie - Vorlesung
montags
14:00
-
17:00
bis 19.12.2023
Härtelstraße 16-18, Kleiner Hörsaal
10-202-2207
Sequenzanalyse und Genomik
10-202-2207
Sequenzanalyse und Genomik
Epigenetik - Vorlesung
Sequenzanalyse und Genomik - Praktikum
17.01.2023 - 09.02.2023
10:00
-
17:00
Härtelstraße 16-18, S 109
Sequenzanalyse und Genomik - Seminar
montags
17:15
-
19:00
bis 19.12.2023
Härtelstraße 16-18, PC Pool 006
Sequenzanalyse und Genomik - Vorlesung
montags
10:15
-
12:30
bis 19.12.2023
Härtelstraße 16-18, S 109
10-202-2303
Logik in der Informatik
10-202-2303
Logik in der Informatik
Logik 2 - Vorlesung
Logik 2 - Vorlesung und Übung
10-202-2314
Advanced Information Retrieval
10-202-2314
Advanced Information Retrieval
Fortgeschrittene Methoden des Information Retrieval - Praktikum
Fortgeschrittene Methoden des Information Retrieval - Übung
Fortgeschrittene Methoden des Information Retrieval - Vorlesung
10-DIH-0001
Verfahren und Anwendungen in den Digital Humanities
10-DIH-0001
Verfahren und Anwendungen in den Digital Humanities
Methods and Applications in Digital Humanities - Übung
Methods and Applications in Digital Humanities - Vorlesung
10-INF-BI01
Statistisches Lernen
10-INF-BI01
Statistisches Lernen
Grundlagen des maschinellen Lernens und der Statistik - Vorlesung
Statistisches Lernen mit R (Digital Humanities, Data Science, Translatologie) - Seminar,
Gruppe b
Statistisches Lernen mit R (Digital Humanities, Data Science, Translatologie) - Übung,
Gruppe b
Statistisches Lernen mit R (M.Sc. Informatik, M.Sc. Bioinformatik) - Seminar, Gruppe
a
Statistisches Lernen mit R (M.Sc. Informatik, M.Sc. Bioinformatik) - Übung, Gruppe
a
10-INF-DS01
Skalierbare Datenbanktechnologien 1
10-INF-DS01
Skalierbare Datenbanktechnologien 1
Cloud und Big Data Management - Vorlesung
Data Mining - Vorlesung
Trends in Data Analytics and Machine Learning - Seminar
10-INF-DS103
Praktikum für Data Warehousing und Data Mining
10-INF-DS103
Praktikum für Data Warehousing und Data Mining
Praktikum Data Warehouse und Data Minig
freitags
15:15
-
16:45
ScaDS A03.07
Es wird nur der erste Termin, die Vorbesprechung, in Präsenz stattfinden. Danach online.
10-INF-DS201
Mathematische Grundlagen der Datenanalyse
10-INF-DS201
Mathematische Grundlagen der Datenanalyse
Mathematische Grundlagen der Datenanalyse - Seminar
Mathematische Grundlagen der Datenanalyse - Vorlesung
W23 Studiengang: Master Data Science 3. Semester
07-202-1103A
Advanced Statistics
07-202-1103A
Advanced Statistics
Advanced Statistics - Übung
Advanced Statistics - Vorlesung
09-MIN-WA004
Medical Data Science
09-MIN-WA004
Medical Data Science
Medical Data Science - Übung
Die Übungen finden nicht jede Woche statt. Die Termine werden zur ersten Übung mitgeteilt.
Medical Data Science - Vorlesung
10-201-2219S
Grundlagen der Parallelverarbeitung (S)
10-201-2219S
Grundlagen der Parallelverarbeitung (S)
Forschungsseminar Parallelverarbeitung und Komplexe Systeme
Parallele Algorithmen und Organic Computing - Seminar
Parallele Algorithmen - Vorlesung
Parallele Berechnungsmodelle - Vorlesung
10-201-2219V
Grundlagen der Parallelverarbeitung (V)
10-201-2219V
Grundlagen der Parallelverarbeitung (V)
Parallele Algorithmen - Vorlesung
Parallele Berechnungsmodelle - Vorlesung
10-201-2502
Praktikum der IT-Sicherheit
10-201-2502
Praktikum der IT-Sicherheit
Voraussetzung: Vorlesung Grundlagen IT-Sicherheit (ideal)
Praktikum der IT-Sicherheit
Praktikum startet am 17.10.2023
10-201-2503
Grundlagen der IT-Sicherheit
10-201-2503
Grundlagen der IT-Sicherheit
Grundlagen der IT-Sicherheit - Übung, Gruppe a
Übungen starten am 18.10.2023
Grundlagen der IT-Sicherheit - Übung, Gruppe b
Übungen starten am 18.10.2023
Grundlagen der IT-Sicherheit - Übung, Gruppe c
Übungen starten am 18.10.2023
Grundlagen der IT-Sicherheit - Übung, Gruppe d
Übungen starten am 18.10.2023
Grundlagen der IT-Sicherheit - Vorlesung
10-202-2131
Einführung in Soziale Netzwerke
10-202-2131
Einführung in Soziale Netzwerke
Soziale Netzwerke - Tutorial
Soziale Netzwerke - Übung
Soziale Netzwerke - Vorlesung
Findet am 15.12.2023 im HS7 statt!
10-202-2132
Soziale Netzwerke
10-202-2132
Soziale Netzwerke
Soziale Netzwerke - Seminar
Soziale Netzwerke - Tutorial
Soziale Netzwerke - Übung
Soziale Netzwerke - Vorlesung
Findet am 15.12.2023 im HS7 statt!
10-202-2133
Künstliche Neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen und Signalverarbeitung
10-202-2133
Künstliche Neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen und Signalverarbeitung
Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen - Praktikum
Die Ergebnisse der Seminararbeit werden in einer Posterpräsentation vorgestellt-
Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen - Vorlesung
Signalverarbeitung und Deep Learning - Vorlesung
10-202-2137
KI und Ethik
10-202-2137
KI und Ethik
KI und Ethik - Seminar
10-202-2201
Wissenschaftliche Visualisierung
10-202-2201
Wissenschaftliche Visualisierung
Wissenschaftliche Visualisierung - Praktikum, Gruppe a
Wissenschaftliche Visualisierung - Praktikum, Gruppe b
Wissenschaftliche Visualisierung - Vorlesung
10-202-2205
Graphen und biologische Netze
10-202-2205
Graphen und biologische Netze
Graphentheorie - Praktikum
Graphentheorie - Seminar
Graphentheorie - Vorlesung
montags
14:00
-
17:00
bis 19.12.2023
Härtelstraße 16-18, Kleiner Hörsaal
10-202-2207
Sequenzanalyse und Genomik
10-202-2207
Sequenzanalyse und Genomik
Epigenetik - Vorlesung
Sequenzanalyse und Genomik - Praktikum
17.01.2023 - 09.02.2023
10:00
-
17:00
Härtelstraße 16-18, S 109
Sequenzanalyse und Genomik - Seminar
montags
17:15
-
19:00
bis 19.12.2023
Härtelstraße 16-18, PC Pool 006
Sequenzanalyse und Genomik - Vorlesung
montags
10:15
-
12:30
bis 19.12.2023
Härtelstraße 16-18, S 109
10-202-2303
Logik in der Informatik
10-202-2303
Logik in der Informatik
Logik 2 - Vorlesung
Logik 2 - Vorlesung und Übung
10-202-2312
Angewandte Informatik
10-202-2312
Angewandte Informatik
Prompt Engineering in Software Development - Seminar
10-202-2314
Advanced Information Retrieval
10-202-2314
Advanced Information Retrieval
Fortgeschrittene Methoden des Information Retrieval - Praktikum
Fortgeschrittene Methoden des Information Retrieval - Übung
Fortgeschrittene Methoden des Information Retrieval - Vorlesung
10-DIH-0001
Verfahren und Anwendungen in den Digital Humanities
10-DIH-0001
Verfahren und Anwendungen in den Digital Humanities
Methods and Applications in Digital Humanities - Übung
Methods and Applications in Digital Humanities - Vorlesung
10-DIH-1004
Cultural Analytics
10-DIH-1004
Cultural Analytics
Cultural Analytics - Seminar
Cultural Analytics - Vorlesung
10-INF-BI01
Statistisches Lernen
10-INF-BI01
Statistisches Lernen
Grundlagen des maschinellen Lernens und der Statistik - Vorlesung
Statistisches Lernen mit R (Digital Humanities, Data Science, Translatologie) - Seminar,
Gruppe b
Statistisches Lernen mit R (Digital Humanities, Data Science, Translatologie) - Übung,
Gruppe b
Statistisches Lernen mit R (M.Sc. Informatik, M.Sc. Bioinformatik) - Seminar, Gruppe
a
Statistisches Lernen mit R (M.Sc. Informatik, M.Sc. Bioinformatik) - Übung, Gruppe
a
10-INF-DS103
Praktikum für Data Warehousing und Data Mining
10-INF-DS103
Praktikum für Data Warehousing und Data Mining
Praktikum Data Warehouse und Data Minig
freitags
15:15
-
16:45
ScaDS A03.07
Es wird nur der erste Termin, die Vorbesprechung, in Präsenz stattfinden. Danach online.
letzte Änderung: 2024-01-21 @ 23:59